Actualités & Recherches
Retours d'expérience, tutoriels et articles de recherche sur la reconnaissance vocale africaine — par l'équipe XEL SOFT AI.
Comment nous avons fine-tuné Whisper pour le Wolof — 92K échantillons plus tard
Retour d'expérience sur la construction du dataset Wolof, les défis du code-switching et l'optimisation du WER de 43% à 17% en 6 mois.
Intégrer AfriVoice en 5 minutes avec Python
Guide pas à pas pour transcrire vos premiers fichiers audio Wolof avec l'API REST AfriVoice — de l'inscription à votre première requête.
Le code-switching Wolof-Français : un défi unique pour les modèles ASR
Analyse linguistique du mélange Wolof/Français (70/30 en moyenne) dans la conversation quotidienne sénégalaise et comment notre modèle le gère.
Architecture d'un SaaS API en Next.js 16 — retour d'expérience
Pourquoi nous avons choisi le monolithe Next.js App Router plutôt qu'une architecture microservices, et comment Drizzle + Neon PostgreSQL simplifie le backend.
L'état de l'IA pour les langues africaines en 2025
Tour d'horizon des initiatives, des modèles open-source et des défis restants pour la reconnaissance vocale dans les langues d'Afrique subsaharienne.
Gérer les webhooks Stripe de manière idempotente dans Next.js
Pattern UNIQUE + onConflictDoNothing pour éviter le double traitement des événements Stripe en production — avec exemples de code.
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